替代Excel
为您的实验室
搭建样本中央数据库
系统基于Web浏览器便捷的交互方式,帮助实验人员进行样本数据管理与业务流程管理,彻底替代纸质与Excel。
样本数据保管在中心化的服务器中,方便所有人共同创建、查询、使用样本信息,不再需要成员之间进行样本资料的传递。
我们将为您的提供足够安全的数据管理策略,保障服务器中的数据安全。
精于库位管理
不止于库位管理
系统提供出色的库位管理方案,帮助库管人员直观精确地对样本进行定位。
另外,空间剩余情况统计、碎片化统计、空间不足提醒、盘库工具等业务,可有效提升库区管理效率。
如果您还在为库内情况不明而烦恼,线粒®生物样本管理平台不失为您的效率之选。
全流程覆盖,提升您的样本管理效率
样本登记
样本入库
样本出库
样本数据
库区管理
库区安全
系统合规
样本登记
在药企样本管理过程中,样本的登记入库是发生频率非常高的场景。针对样本登记,我们的产品设计始终遵循贴合场景、简化操作、减少重复的原则。
符合药企特点,以批次为单位登记,无需逐份登记
提供完善的登记类型,适配实验室各种情况下的登记方式,避免信息重复填写
根据预设规则,系统自动生成样本ID,无需手工操作,不重不漏
登记完成,系统自生成标签,无需手工设计,一键驱动打印机进行打印
样本入库
样本入库是库管人员的高频操作,过程中要求速度快、放对位置、记对位置。同样,我们也是针对这几个指标来进行系统的功能设计。
根据药企入库特点,独创入库算法,系统自动制作入库方案,大大提升效率,充分利用库位
提供入库引导,提升操作速度的同时,将入库错放率降低80%
通过PAD引导终端方案,将效率进一步提升
样本出库
当库中样本量达到一定的规模,“找样本”逐渐变成一件令人头痛的事情。通过本系统,可以帮助您在庞杂的样本库中,找得快、找得对!
替代纸质流程,在线申领样本、审核出库,自动形成出库台账
自动定位出库样本,帮助库管人员节省60%样本寻找时间
系统引导样本取出操作,提升操作速度的同时,将出库错拿率降低80%
样本数据
除了位置信息以外,样本本身的各个维度的信息,实际上对药物研发、质量追溯、合规审查都有非常大的帮助。作为样本数据中心,系统提供完善的样本数据管理与样本数据使用方案。
适合药研!匹配药物研发场景,提供项目化视角查看与管理样本数据
全维度信息!样本属性、制备记录、附件、检测结果、温控记录等信息全景展示
非常好搜!可通过任意样本信息查询样本,更可通过条码扫描快速核实样本
全程追溯!可全程追踪样本的业务记录,监控样本的来源到流向
库区管理
在库区的管理上,我们致力于提供便捷好用的工具,帮助库管人员减轻管理负担。
容器管理!轻松管理容器启停、容器结构
可用空间!轻松掌握容器当前可用空间情况,及时添加新架
盘库整库!系统提供盘库整库工具,协助库管高效维护库区
提醒工具!低库存提醒、冻存架不足提醒、样本过期提醒
库区安全
系统自带【样本库安全云平台】,可与容器温度监控探头、环境温湿度监控探头进行对接,统一保管库内的监控数据。平台具备完善的远程报警、移动端管理、历史温度追溯功能。
系统合规
系统满足GMP、21 CFR
Part1l条款的审计追踪要求,针对样本的所有操作均形成记录。我们参照《GAMP5指南》,形成指导系统设计的90个合规要点,协助您进行合规化的样本管理。
药企合规
电子签名
权限管控
单据规范
样本类型自定义
容器结构自定义
样本编码自定义
标签模板自定义
审批流程自定义
灵活自定义
可完美适配
您独特的样本管理场景
鉴于公司业务的差异,各实验室均有自己样本管理上的独特性。
因此,为了能够充分适配具体的管理特点,系统在管理要素上提供足够的自定义空间,包括但不限于样本类型、样本属性、容器结构、冻存架(盒)结构、编码方式、标签模板等等...
以此,系统可确保与具体样本管理场景的灵活适配。
面向生物药场景而设计,适合各细分领域
药企样本管理场景在业务流程、操作方式、数据管理、实施落地方面均有其特殊性,这也是通用型或者医院型样本管理软件无法完全胜任的原因。
线粒®生物样本管理平台专门面向生物药企的样本管理场景而设计,如果您的实验室属于生物药及相关范畴,那么本产品将是您样本管理的不二之选。
药企样本管理最佳实践
可供多研发项目/多部门
共同管理样本
系统通过样本数据的灵活授权、数据分级等方式,可确保各个项目/各个部门单独管理自己的容器与样本,而不会相互干扰
系统具备完善的软硬件扩展能力
可对接硬件
可对接软件
服务项目
系统部署方案 & 数据安全 & 数据托管
无论用户选择云端部署、本地部署、单机部署、虚拟机部署,我们均可以提供完善的部署方案,并根据部署环境,出具合适的数据安全策略。同时,为信息化基础薄弱的客户,提供数据托管服务。
计算机化系统验证服务
我们可以提供针对系统的验证服务,包括3Q验证和完整的CSV验证。
历史样本的数据整理服务
我们将帮助用户整理历史样本数据,形成规整的数据格式,并导入到系统中,不损失历史数据资源。
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